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Informations supplémentaires

Pourquoi choisir NEXTON ?

Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de l'année :

▶ Des communautés dynamiques pour t'accompagner dans ton parcours.

▶ Des Meet Up pour développer tes compétences.

▶ Des formations pour te réinventer et progresser.

▶ Des événements sportifs et festifs pour t'épanouir.

▶ Un forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce.

▶ Un téléphone de dernière génération pour rester connecté.

Prêt à nous rejoindre ? Rencontrons-nous !

NEXTON

Companydescription

Description de l'entreprise

Qui sommes-nous ?

Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.

Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.

Jobdescription

Description du poste

NEXTON recrute un Data Engineer PySpark H/F, en CDI, à Paris !

Ton futur environnement de travail :

Au sein d'un de nos clients grands comptes, dans l'univers des médias, tu interviens dans le programme Data chargé d'aider à la prise décisionnelle.

Tes missions :

En tant que Data Engineer, tes principales missions sont :

• Tu Conçois, développe et maintient des pipelines de traitement de données massives en PySpark.
• Tu construis et optimises des modèles de données et des techniques avancées de traitement de données.
• Tu mets en place des architectures Big Data sur AWS (S3, EMR, Lambda, Snowflake...).
• Tu développes en SQL, Snowflake, Scala, Gitlab CI/CD et exploiter Apache Spark pour le traitement massif des données.
• Tu automatises les workflows avec Apache Airflow et DBT pour orchestrer les pipelines.
• Tu conçois et exposes des APIs performantes pour servir les données (Scala, Spark, Terraform, Gitlab CI CD, ECS Fargate, Kinesis, DynamoDB, S3, etc.).
• Tu optimises les performances et garantis la scalabilité du système pour gérer un grand volume d’utilisateurs.

Qualifications

Tu possèdes au minimum 5 ans d'expérience dans le développement de projets Data.

Tes qualités et compétences techniques sont les suivantes :

• Maîtrise approfondie de PySpark (développement distribué, optimisation des jobs Spark, gestion de la mémoire et du partitionnement).

• Solide expertise en SQL (requêtage complexe, optimisation de performances, modélisation de data warehouses).

• Expérience confirmée sur dbt (développement de modèles, macros, tests de données, documentation).

• Connaissance avancée de l'écosystème Cloud AWS (S3, Glue, EMR, Redshift, IAM, Lambda, etc.).

• Maîtrise de Terraform pour le provisionnement et la gestion automatisée des ressources Cloud.

• Bonnes pratiques de développement logiciel (Git, CI/CD, tests unitaires et d'intégration).

Tes qualités et compétences transverses sont les suivantes :

• Esprit d'analyse et de résolution de problèmes : Capacité à diagnostiquer rapidement les goulets d'étranglement sur les traitements de données et à proposer des solutions efficaces.

• Communication : Aptitude à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs métiers et techniques.

• Travail en équipe : Capacité à collaborer au sein d'équipes pluridisciplinaires en environnement Agile.

• Autonomie et proactivité : Capacité à prendre des initiatives et à être force de proposition sur les choix d'architecture Data.

• Curiosité technique : Veille active sur les évolutions des technologies Cloud et Data.