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Informations supplémentaires

🙋 ♂️ Pourquoi nous rejoindre ?

Nous sommes une AI-Driven Company, partenaire des plus grands partenaires technologiques (Google, AWS, Microsoft, ServiceNow,…) et composée d'un important collectif d'experts (50 tribus d'expertise).

Avec 75% de nos collaborateurs certifiés dont 100 % sur la GenAI, Devoteam s'impose comme une Learning Company, où l’apprentissage continu est au cœur de notre ADN.

🤝 Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ?

Il comporte 2 à 3 entretiens :

• Talent Acquisition Interview : l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation - Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier - Leadership Interview : il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam.

Nous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité...) peuvent vous être adressés. Si votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions d'embauche. En cas d'acceptation, le contrat de travail est formalisé.

Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire.

Companydescription

Description de l'entreprise

🦸 ♂️ Présentation de l’équipe

Devoteam Nantes, avec ses 120 collaborateurs, est un acteur clé de la transformation digitale dans la région nantaise. Présente localement, l’entité Data Driven a pour ambition d’aider ses clients à transformer la valeur de leurs données en succès durable et d’accélérer leur adoption de l’IA au sein de leurs équipes métiers.

Nous tirons parti à la fois de notre expertise sur les plateformes technologiques les plus innovantes et de notre connaissance métier avec la meilleure combinaison d’experts pour accompagner nos clients dans leur quête d’agilité, de compétitivité et de croissance durable.

Pour contribuer à ces évolutions, nous sommes à la recherche d’un(e) consultant(e) Team Leader / Data & AI Engineer souhaitant rejoindre un collectif d’une dizaine de consultant(e)s spécialisé(e)s en Data & AI Engineering à Nantes.

Jobdescription

Description du poste

💪 Vos missions :

“Hors production”, vous endossez le rôle de Team Leader. Votre mission principale ? Encadrer, guider et développer les talents de votre équipe tout en contribuant activement à la croissance de l’agence.

• Management et leadership : Vous serez responsable de l’accompagnement et du développement des consultants de votre squad. Vous coordonnerez les actions RH, gérerez les parcours d’évolution, et serez une véritable référence pour vos collaborateurs en matière d’évolution professionnelle.

• Animation de la squad : Vous participerez à l’animation des réunions hebdomadaires pour échanger avec votre équipe, transmettre des informations stratégiques et fédérer autour d’objectifs communs. Vous serez en charge de la transmission des bonnes pratiques et de la gestion de l’expertise au sein de votre équipe.

• Gestion de la performance : Vous veillerez à ce que les consultants de votre squad soient régulièrement évalués et accompagnés dans leurs missions pour assurer leur développement professionnel.

• Développement commercial : Vous jouerez un rôle important dans développement de l’offre Data / IA, en identifiant de nouvelles opportunités business, développant de nouvelles offres, portant des convictions et en contribuant activement par l’avant vente au gain de projets data & IA.

• Gestion et pilotage de l’activité: Suivi et reporting des indicateurs de performance de l’équipe, définition des plans d’actions optimisation, pilotage budgétaire et prévisionnel

“En production”, vous endossez un rôle de Lead Tech Data & AI chez vos clients, impliquant de :

• Proposer des architectures et solutions techniques pertinentes vis-à-vis des enjeux Data et IA du client

• Participer, orienter et être force de proposition dans les choix technologiques de la Modern Data Stack (MDS) et des services d'IA

• Accompagner les équipes métiers dans la définition, la priorisation et le cadrage de leurs cas d’usage Data et Intelligence Artificielle

• Travailler avec les équipes DevOps/SRE sur l’automatisation des environnements de données via des pipelines CI/CD et de l’Infrastructure as Code (Terraform)

• Concevoir et modéliser des architectures Cloud Native (Data Lakehouse, bases vectorielles, pipelines ELT) robustes et sécurisées

• Définir la Roadmap technique des plateformes de données et d'IA (MLOps, orchestration) et piloter sa mise en œuvre

• Implémenter des pipelines de données (ELT/ETL) hautement évolutifs, documentés et testés, ainsi que des flux d'intégration pour l'IA (RAG, LLM)

• Encadrer, mentorer et piloter des équipes d'ingénieurs techniques (Data Engineers, Analytics Engineers, MLOps) au quotidien

• Définir et faire appliquer les bonnes pratiques de développement logiciel (tests unitaires, CI/CD, versioning, observabilité) appliquées au monde de la donnée

• Accompagner l'implémentation de la gouvernance des données et piloter la stratégie FinOps pour optimiser les coûts de stockage et de calcul Cloud

Qualifications

🎯 Vos atouts pour nous rejoindre :

• Modern Data Stack (MDS) : Snowflake, Databricks, BigQuery, dbt, Fivetran, Airbyte

• Cloud Public : GCP, AWS et/ou Azure (services managés Data & IA)

• Programmation & Scripting : Python (avancé), SQL (expert), Bash

• AI Engineering & MLOps : LangChain, Crew.ai, OpenAI SDK, MLflow, Feature Engineering, Training Pipelines

• Orchestration : Airflow, Prefect ou Dagster

• Infrastructure As Code (IaC) : Terraform

• Containers : Docker, Kubernetes (pour le déploiement d'applications Data/IA)

• CI/CD & Versioning : Git, GitHub Actions, GitLab CI

• Pratiques Software : Testing (Great Expectations, dbt-tests), CI/CD appliquées à la data, API design (FastAPI)

• Leadership & Méthodologie : Mentorat d'équipe, méthodologie Agile/Scrum, vulgarisation de l'IA pour le business