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Informations supplémentaires

Pourquoi choisir NEXTON ?

Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de l'année :

▶ Des communautés dynamiques pour t'accompagner dans ton parcours.

▶ Des Meet Up pour développer tes compétences.

▶ Des formations pour te réinventer et progresser.

▶ Des événements sportifs et festifs pour t'épanouir.

▶ Un forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce.

▶ Un téléphone de dernière génération pour rester connecté.

Prêt à nous rejoindre ? Rencontrons-nous !

NEXTON

Companydescription

Description de l'entreprise

Qui sommes-nous ?

Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.

Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.

Jobdescription

Description du poste

NEXTON recrute un AI Engineer H/F, en CDI, à Paris !

Ton futur environnement de travail :

Tu interviendras au sein de l'équipe AI Platform de l'AI Factory, qui construit et opère la plateforme agentique d'un grand groupe (socle unique sur lequel sont créés, déployés et exploités les agents IA).

Tes missions :

Au sein de l'équipe, tes missions seront les suivantes :

• Construction de la plateforme :

  • Développer et faire évoluer les briques du socle agentique : orchestration d'agents, connecteurs MCP, skills, mémoire, gestion des prompts et garde-fous.

  • Concevoir et industrialiser des agents : configuration des prompts, des tools, des connexions MCP et des guardrails.

  • Concevoir et industrialiser les chaînes de RAG : ingestion, découpage, indexation, recherche et évaluation de la pertinence.

  • Intégrer la plateforme aux sources de données et aux systèmes du groupe, notamment Snowflake et les APIs internes.

• Industrialisation et mise en production :

  • Déployer les services sur AWS, avec conteneurisation, infrastructure as code et pipelines d'intégration et de déploiement continus.

  • Mettre en place l'observabilité : logs, traces, métriques, alertes et suivi de la qualité des réponses.

  • Construire les jeux d'évaluation et les tests automatisés des agents, pour mesurer les régressions avant chaque livraison.

  • Assurer le run : traiter les incidents, améliorer la performance et la fiabilité, réduire la latence et les coûts.

• Accompagnement des utilisateurs de la plateforme :

  • Aider les équipes AI Products et Business Science à porter leurs produits sur la plateforme.

  • Appuyer les AI Builders sur les sujets techniques et rendre les briques du socle réutilisables et documentées.

  • Contribuer aux revues de code et aux choix d'architecture de l'équipe.

Qualifications

Tu justifies d'une expérience de 4 ans minimum en ingénierie logicielle, dont une expérience réelle de mise en production d'applications à base de LLM, ainsi que d'une expérience de projets cloud et d'architectures en microservices.

Tes qualités et compétences techniques indispensables sont les suivantes :

• Langages : Python.

• Frameworks : FastAPI, LangGraph / LangChain ou équivalent.

• Cloud AWS : Bedrock, ECS, S3, DynamoDB.

• Data : Snowflake, SQL.

• IA générative : RAG, agents ReAct, MCP, recherche sémantique et embeddings.

• Architecture : Conception d'API REST, microservices, OAuth2 et OIDC, injection de dépendances.

• Observabilité : Tracing distribué, logs structurés.

• Outils : Docker, Poetry, Git, CI/CD GitLab.

(Seront également appréciés : TypeScript, Next.js, AWS Lambda, Step Functions, Kinesis, AWS Batch, bases vectorielles, workflows agentiques, fine tuning ou hébergement de modèles, Jira, ainsi qu'une expérience sur une plateforme interne mutualisée, dans les médias/télévision/streaming ou une sensibilité aux enjeux de sécurité, de confidentialité et de conformité des données).

Tes qualités et compétences transverses sont les suivantes :

• Vision plateforme & exigence technique : Capacité à travailler sur un socle partagé, avec des exigences de qualité, de sécurité et de maintenabilité.

• Communication : Français et anglais courants (les équipes étant réparties sur plusieurs pays) et capacité à expliquer un choix technique simplement.

• Esprit d'équipe et autonomie : Autonomie et goût du travail en équipe.