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Informations supplémentaires

Pourquoi choisir NEXTON ?

Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de l'année :

▶ Des communautés dynamiques pour t'accompagner dans ton parcours.

▶ Des Meet Up pour développer tes compétences.

▶ Des formations pour te réinventer et progresser.

▶ Des événements sportifs et festifs pour t'épanouir.

▶ Un forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce.

▶ Un téléphone de dernière génération pour rester connecté.

Prêt à nous rejoindre ? Rencontrons-nous !

NEXTON

Companydescription

Description de l'entreprise

Qui sommes-nous ?

Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.

Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.

Jobdescription

Description du poste

NEXTON recrute un Data Analyst H/F, en CDI, à Lille !

Ton futur environnement de travail :

Tu rejoins l’équipe Data d’un grand groupe pour intervenir sur des architectures de données à forte volumétrie. Au sein d'un écosystème technique moderne et exigeant, tu joues un rôle opérationnel clé : veiller au bon fonctionnement des flux, enquêter sur les bases de données et résoudre les anomalies pour garantir des données fiables aux équipes utilisatrices.

Tes missions :

Investigation de données & Résolution d'anomalies

• Enquêter directement sur les bases de données pour qualifier, diagnostiquer et résoudre les incidents et écarts de données.

• Construire et exécuter des requêtes SQL poussées afin d'auditer la cohérence des flux et remonter aux causes racines des anomalies.

• Rédiger des scripts en Python pour automatiser des analyses récurrentes, des contrôles qualité ou des extractions ponctuelles.

Supervision opérationnelle & Suivi des métriques

• Exploiter les tableaux de bord sous Grafana et analyser les métriques via Prometheus pour monitorer la santé des traitements.

• Suivre l'exécution des modèles de transformation de données sous dbt et l'ordonnancement dans Airflow.

• Alerter sur les incohérences de données et accompagner les équipes consommatrices dans l'analyse de leurs besoins.

Qualité, documentation & Amélioration continue

• Définir et maintenir des règles de contrôle de qualité des données.

• Documenter les cas de dysfonctionnement, les dictionnaires de données et les bonnes pratiques de requêtage.

• Faire le lien entre les besoins métiers des entités consommatrices et les équipes d'ingénierie data.

Qualifications

De formation Bac+5 (statistiques, informatique décisionnelle, data analysis ou équivalent), tu justifies de 3 à 5 ans d'expérience dans un environnement data technique.

Compétences techniques clés :

• Maîtrise indispensable de SQL : Excellente capacité à naviguer dans des bases complexes, jointures complexes, optimisation et analyse de données brutes.

• Python : Capacité à manipuler de la donnée et automatiser des vérifications via des scripts.

• Connaissance des outils de pipeline & monitoring : Notions ou première pratique de dbt, Airflow, ainsi que des outils de métriques Grafana / Prometheus.

• Culture Data : Bonne compréhension du cycle de vie de la donnée et des architectures décisionnelles/Big Data.