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Informations supplémentaires

Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ? Il comporte 2 à 3 entretiens :

• Talent Acquisition Interview : l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation - Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier - Leadership Interview : il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam. Nous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité...) peuvent vous être adressés. Si votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions d'embauche. En cas d'acceptation, le contrat de travail est formalisé.

Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire.

Companydescription

Description de l'entreprise

💡Devoteam Innovative Tech France accompagne nos clients dans leurs stratégies de modernisation de plateformes en s'appuyant sur les plus grands Cloud providers du marché et sur des technologies modernes innovantes.

Notre communauté

• + de 1000 collaborateurs experts de leur domaine répartis sous forme de Tribes et Squads, travaillant sur des projets multi-cloud et cloud hybride impactants

• Des expertises techniques liées aux enjeux du secteur IT : Hybrid Platform, Cloud & DevOps Platform, FinOps & Agile@scale, Project et SysOps Automation

• Un environnement technologique stimulant, à travers nos partenaires : Gitlab, OVHcloud, VMware, SUSE, Dynatrace, Hashicorp, VEEAM, etc.

• Une vraie communauté de Tech enthousiastes qui partagent leurs savoirs : événements, Friday Talks sur des sujets techniques, rédaction d'articles...

Pour en savoir plus sur nos trajectoires de carrière, découvrez le parcours deNisrine !

Jobdescription

Description du poste

💪 Vos missions principales : En tant qu'Architecte & Ingénieur Observabilité / SRE, vous concevez, déployez et pilotez la stratégie d'observabilité de bout en bout pour des plateformes conteneurisées, distribuées et des architectures IA auprès de nos clients grands comptes :

• Conception & Stratégie : Définir la vision globale de l'observabilité, concevoir des architectures de télémétrie complexes, scalables et multi-tenants (Apache Kafka, Vector, eBPF) sur des socles Cloud et hybrides.

• Déploiement & Intégration : Mettre en place et administrer les stacks d'observabilité partenaires (Datadog, Dynatrace) et open-source (ELK, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Jaeger).

• Observabilité IA & ML : Garantir la performance, le suivi du Data/Model Drift, la traçabilité des architectures RAG et le contrôle des coûts/usages de tokens LLM.

• Alerting & AIOps : Établir des stratégies de métriques et de traçage pour réduire la fatigue d'alerte et orchestrer un alerting prédictif basé sur l'IA.

• Enablement & Accompagnement : Bâtir l'outillage en libre-service (Platform Enablement/DevEx) pour les équipes Dev/Infra et optimiser la rétention ainsi que les coûts de stockage.

Qualifications

🎓 Formation & expérience :

• Diplômé·e Bac+5 en informatique (ou équivalent).

• Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements de production complexes Cloud/Infra avec une solide expertise en observabilité, performance et architectures distribuées.

🧠 Compétences techniques indispensables :

• Plateformes d'observabilité : Maîtrise avancée de Datadog, Dynatrace, ELK Stack, Prometheus, Grafana.

• Standards & Télémétrie : Solide pratique d'OpenTelemetry, Jaeger, PromQL, Vector, Apache Kafka et eBPF (Cilium, Hubble).

• Observabilité LLM / IA : Maîtrise des concepts de Model/Data Drift, traçabilité RAG, suivi des tokens et outillage MLOps/LLMOps (LangSmith, Arize AI, MLflow).

• Environnements : Maîtrise des architectures Cloud (AWS, GCP, Azure), Cloud Native (Kubernetes) et socles hybrides/souverains.

🤝 Qualités personnelles :

• Vision stratégique, rigueur opérationnelle et esprit d'analyse.

• Leadership technique, pédagogie et aisance pour la collaboration transversale (Dev, Ops, Data).

• Sens aigu de l'optimisation (orientation ROI, maîtrise des coûts d'infrastructure et FinOps).

⭐ Atouts appréciés :

• Certifications Datadog (ex: APM), Dynatrace, Grafana Certified Associate, OTCA, Elastic Certified Analyst ou Cilium Certified Associate (CCA).

• Certifications fondamentales des Cloud Providers (AWS, GCP, Azure).

• Expérience probante sur des déploiements à très grande échelle (gestion de téraoctets de métriques/logs au quotidien).